pdf (Қазақша)

Ключевые слова

computational social science, социология, большие данные, методы анализа данных, Казахстан

Как цитировать

Серебренников, Д., Қалдыбек, А., Амрин, А., & Сарсекеева, А. (2026). COMPUTATIONAL SOCIAL SCIENCE: ЦИФРОВЫЕ МЕТОДЫ И НОВЫЕ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ В СОЦИОЛОГИИ. ҚОҒАМ ЖӘНЕ ДӘУІР, 89(1 (S). https://doi.org/10.52536/2788-5860.2026.89.S1.003

Аннотация

В статье рассматривается подход вычислительной социальной науки (англ. computational social science, CSS) как один из ключевых проектов трансформации современной социологии в условиях цифровизации и экспоненциального роста доступных данных. Кроме того, анализируются история формирования CSS, ее методологические основания и основные исследовательские инструменты, включая анализ социальных сетей, обработку естественного языка, причинно-следственный вывод, агентное моделирование, методы машинного обучения и большие языковые модели.

Особое внимание уделяется критике вычислительного подхода: рискам редукции социальных явлений к данным, смещению исследовательской повестки в сторону доступных источников, а также ослаблению теоретической рефлексии и интерпретативной традиции. В ответ на эти ограничения предлагается рассматривать CSS как синтетический проект, сочетающий вычислительные методы с традиционной социологической проблематикой. В статье показаны принципы построения такого проекта дисциплины в рамках Казахстана, подчеркивается его потенциал для формирования конкурентного исследовательского поля и интеграции в глобальную академическую дискуссию.

https://doi.org/10.52536/2788-5860.2026.89.S1.003
pdf (Қазақша)