Аннотация
В статье рассматривается подход вычислительной социальной науки (англ. computational social science, CSS) как один из ключевых проектов трансформации современной социологии в условиях цифровизации и экспоненциального роста доступных данных. Кроме того, анализируются история формирования CSS, ее методологические основания и основные исследовательские инструменты, включая анализ социальных сетей, обработку естественного языка, причинно-следственный вывод, агентное моделирование, методы машинного обучения и большие языковые модели.
Особое внимание уделяется критике вычислительного подхода: рискам редукции социальных явлений к данным, смещению исследовательской повестки в сторону доступных источников, а также ослаблению теоретической рефлексии и интерпретативной традиции. В ответ на эти ограничения предлагается рассматривать CSS как синтетический проект, сочетающий вычислительные методы с традиционной социологической проблематикой. В статье показаны принципы построения такого проекта дисциплины в рамках Казахстана, подчеркивается его потенциал для формирования конкурентного исследовательского поля и интеграции в глобальную академическую дискуссию.

